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「星」罗万象,「鉴」微知著!中威电子推出星鉴大模型产品,助力千行百业加速智能化落地

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来源:北青网

「星」罗万象,「鉴」微知著!中威电子推出星鉴大模型产品,助力千行百业加速智能化落地

当前,人工智能浪潮席卷全球,正以空前的速度、广度与深度重塑生产生活方式。语言大模型、多模态大模型等领域的突破性创新,推动人工智能迈入通用智能初始阶段,其工程化进程持续加速,成为驱动经济社会高质量发展的关键引擎。在这场波澜壮阔的智变革命中,中威电子深耕视觉与人工智能融合领域,以自主研发的星鉴大模型为核心,开启智能认知新纪元,为千行百业智能化转型注入强劲动力。

星鉴大模型:多模态融合的智能新标杆

依托在人工智能与视觉分析领域的多年技术积淀,中威电子成功研发新一代多模态理解与生成大模型——星鉴大模型。该模型打破传统单模态处理的技术壁垒,深度融合图像、文本、视频、语音等多元模态数据,通过7200万张高质量合成图像的充分预训练,实现了从"智能识别"到"深度理解"的跨越式发展。

凭借多模态理解、内容生成与逻辑推理的综合能力,星鉴大模型构建起全方位智能服务体系,可高效支撑文搜人、文搜车、文搜行为、文搜视频、全局图搜、全要素图搜、跨模态组合搜索、事件检测等核心功能。目前,该模型已全面融入中威电子产品矩阵,在电力、交通、能源、森林等多个行业实现深度应用,成为推动产业智能化落地的核心支撑。

三大核心能力:构筑智能转型坚实基座

深度视图理解,释放数据价值

基于先进的视频理解技术,星鉴大模型可实现复杂行为的精准检测与高效检索,为行为分析提供坚实技术支撑;通过对图像信息的深度解析,支持结构化信息的自定义提取,灵活适配不同场景的信息获取需求;结合具体业务场景挖掘图像与视频的动态价值,实现视图数据与业务需求的深度融合,让数据转化为实际生产力。

极简图文检索,提升服务效能

采用轻量化交互设计,用户仅需输入关键词、语句或上传图片,即可快速完成目标检索与实时预警。该功能全面覆盖人、车、物、事件等多元检索需求,不仅实现目标查找效率的指数级提升,更以"广识别、高精度、灵应用"的优势适配各类业务场景。

AI智能体交互,优化操作体验

以对话交互为核心模式,星鉴大模型可高效完成智能任务调度,简化操作流程并提升处理效率;通过深度解析上下文信息,具备扎实的逻辑推理能力,打造场景化智能助手,让服务更贴合实际应用需求,降低人工操作门槛。

四大核心优势:加速智能落地进程

多级部署适配多元场景:提供边缘部署、云端部署及云边融合部署三种方案,精准匹配不同行业在推理模式、系统规模等方面的多样化需求,实现全场景覆盖。

极端环境保障稳定性能:针对极小目标、特征模糊目标及强光逆光、恶劣天气等复杂场景,提供更精准的识别效果与更稳定的运行性能,打破环境因素对智能系统的限制。

多维感知突破认知边界:在全面感知物理世界的基础上,融合强大的语言理解、知识推理及工具协同能力,结合行业专用知识构建专属智能体,高效完成复杂任务。

高泛化性实现开箱即用:无需复杂技术配置与额外开发即可快速上手,灵活匹配各行业业务场景,大幅降低智能化落地的技术门槛与定制成本。

深耕多领域应用,赋能千行百业智变升级

依托“通用大模型+行业场景+训练调优”核心架构,中威电子将星鉴大模型技术优势与各行业业务需求深度融合,打造定制化智能解决方案,目前已在公路、交通、工业、城市等十余领域实现规模化应用,成为行业智能化转型的“助推器”。

在交通与路网领域,星鉴大模型构建全场景安全防护网。公路管理中,可精准识别路面病害、设施异常,动态预警逆行、抛洒物等交通事件,快速响应路面坍塌等突发状况;城市交通管理则全面覆盖机动车、非机动车及行人违规识别,针对黄牌货车管控等专项需求提供精准服务,提升交通治理精细化水平。

工业生产环节,大模型为质检提供毫米级保障。在轮胎等制造场景中,可有效识别气泡、带束层稀开、带束层重叠、帘线断线、帘线稀开、子口稀开、子口重叠、杂质等缺陷类型,从源头把控品质,降低人工成本并提升生产效率。

城市治理与园区运营方面,智能化监测能力显著提升治理效能。城市管理中,动态监测人群聚集、占道经营等问题,通过数据化支撑打造有序环境;园区管理构建全方位安全体系,实时预警电动车进电梯等危险场景,兼顾人员车辆管理与环境维护。

此外,星鉴大模型在多个专业领域持续发力:工地管理重点监测安全防护措施落实与违规作业情况,守护施工安全;环保管理快速识别秸秆焚烧、非法排污等问题,助力污染防治;消防管理有效监测消防通道占用、明火等隐患,强化安全保障;水利管理聚焦水体污染、非法捕鱼等场景,守护水资源生态;森林防火则实现烟火早期识别与火情推演,筑牢生态屏障;明厨亮灶场景通过监测从业人员违规行为与卫生问题,守护食品安全;服务区管理优化车辆调度与安全防控,提升运营质量。

中威电子未来将持续深耕人工智能领域,以星鉴大模型为核心,推动视觉技术与AI深度融合,为千行百业发展贡献更多力量。责任编辑:韩璐(EN053)

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