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为什么AutoGPT这么火爆?手把手带你安装和体验AI自主机器人

微信用户11个月前 (04-15)技术类900
最近几天,一直在忙自己的AIHub.cn网站,目前已经上线了几百款优质AI产品和教程

近日,AI界貌似出现了一种新的趋势:自主人工智能。

继ChatGPT后,一个叫AutoGPT的开源项目火了,短短几天,在GitHub star达到近4万了,可见这个项目多火爆。

为什么AutoGPT这么火爆?手把手带你安装和体验AI自主机器人

那么,大火的AutoGPT究竟是什么来头,如何使用呢?一起来看看。

AutoGPT是什么?

AutoGPT是一个基于GPT-4能力的开源项目,目前可以通过Github下载源码并部署安装。

AutoGPT 最大的特点在于能根据任务指令自主分析和执行,甚至还会自己给自己提出新的问题并回答。

这跟 ChatGPT 有所不同,在 ChatGPT 的交互方式中,你提出一条指令,ChatGPT 给出回应,接下来你再给,它再回。

而 AutoGPT 的交互方式是你提出一个需求或任务,它并不会着急给你答案,而是会分析这个问题,并且给出执行目标和具体任务,然后开始执行。

视频演示:

AutoGPT有什么特性?

AutoGPT 相当于给基于GPT 模型的一个内存和一个身体。有了它,你可以把一项任务交给 AI 智能体,让它自主地提出一个计划,然后执行计划。

此外其还具有互联网访问长期和短期内存管理用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。

AutoGPT 用处很多,可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。

比如,一位网友就要求AutoGPT开发一个网站,结果不到3分钟,AI自己就用React和Tailwind CSS“唰唰唰”地搞定了。

AI自己上网、自己使用第三方工具、自己思考、自己操作你的电脑。

这一套打法,算得上是把“行动→观察结果→思考→决定下一步行动”这条路子给打通并循环了起来。

为什么AutoGPT这么火爆?手把手带你安装和体验AI自主机器人

AutoGPT怎么使用?

源代码和安装方法都在GitHub,感兴趣的可以去玩玩:

GitHub地址:https://github.com/torantulino/auto-gpt

这个能够独立自主完成任务的 AutoGPT 是如何运行的呢?我们接着来看。

AutoGPT:30 分钟内构建你自己的 AI 助手

作为风靡互联网的 AI 智能体,AutoGPT 可以在 30 分钟内完成设置。

你就可以拥有自己的 AI,协助完成任务,提升工作效率。

这一强大的AI工具能够自主执行各种任务,设置和启动的简便性是一大特征。

在开始之前,你需要设置Git、安装Python、下载Docker桌面、获得一个OpenAI API密钥。

1.克隆存储库

首先从 GitHub 中克隆 AutoGPT 存储库。

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使用以下命令导航到新建文件夹 Auto-GPT。

为什么AutoGPT这么火爆?手把手带你安装和体验AI自主机器人

2.配置环境

在 Auto-GPT 文件夹中,找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密钥。接着复制该文件并重命名为.env。

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3.安装 Python 包

运行以下命令,安装需要的 Python 包。

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4.运行 Docker

运行 Docker 桌面,不需要下载任何容器,只需保证程序处于激活状态。

为什么AutoGPT这么火爆?手把手带你安装和体验AI自主机器人

5.运行 AutoGPT

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执行以下命令,运行 AutoGPT。

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6.设置目标

AutoGPT虽是一个强大的工具,但并不完美。

为避免出现问题,最好从简单的目标开始,对输出进行测试,并根据自身需要调整目标,如上文中的ResearchGPT。

不过,你如果想要释放AutoGPT的全部潜力,需要GPT-4 API访问权限。GPT-3.5 可能无法为智能体或响应提供所需的深度。

如果看到这里,你觉得部署有难度,那么我给你推荐一款平替AutoGPT的项目,叫AgentGPT。

AgentGPT-在线使用的AI自主机器人

这是一款可以在线使用的AI自主机器人。打开官网,按照提示,即可使用,非常简单。

使用地址:https://agentgpt.reworkd.ai/

比如,PaperclipGPT,设置目标为制造尽可能多的回形针。

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不过官方提示了,目前项目太火爆,需要使用自己的OpenAI  API才能稳定使用。

如果你没有OpenAI API,也可以体验,但是不能使用很长时间。可以理解,毕竟这个需要调用OpenAI的API服务,每一次调用都要花钱。

感兴趣的话,尽快去体验,人太多,随时可能访问不了。

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看样子,我们离通用人工智能(AGI)越来越近了,未来充满想象空间。

关注我,持续给你带来国内外优秀实用的AI产品和教程。

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